在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意,一开始你手头没有任何零钱。
如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
示例 1: 输入:[5,5,5,10,20] 输出:true 解释: 前 3 位顾客那里,我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。 第 4 位顾客那里,我们收取一张 10 美元的钞票,并返还 5 美元。 第 5 位顾客那里,我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。 由于所有客户都得到了正确的找零,所以我们输出 true。
示例 2: 输入:[5,5,10] 输出:true
示例 3: 输入:[10,10] 输出:false
示例 4: 输入:[5,5,10,10,20] 输出:false 解释: 前 2 位顾客那里,我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。 对于接下来的 2 位顾客,我们收取一张 10 美元的钞票,然后返还 5 美元。 对于最后一位顾客,我们无法退回 15 美元,因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。 由于不是每位顾客都得到了正确的找零,所以答案是 false。
提示:
- 0 <= bills.length <= 10000
- bills[i] 不是 5 就是 10 或是 20
这是前几天的leetcode每日一题,感觉不错,给大家讲一下。
这道题目刚一看,可能会有点懵,这要怎么找零才能保证完整全部账单的找零呢?
但仔细一琢磨就会发现,可供我们做判断的空间非常少!
只需要维护三种金额的数量,5,10和20。
有如下三种情况:
- 情况一:账单是5,直接收下。
- 情况二:账单是10,消耗一个5,增加一个10
- 情况三:账单是20,优先消耗一个10和一个5,如果不够,再消耗三个5
此时大家就发现 情况一,情况二,都是固定策略,都不用我们来做分析了,而唯一不确定的其实在情况三。
而情况三逻辑也不复杂甚至感觉纯模拟就可以了,其实情况三这里是有贪心的。
账单是20的情况,为什么要优先消耗一个10和一个5呢?
因为美元10只能给账单20找零,而美元5可以给账单10和账单20找零,美元5更万能!
所以局部最优:遇到账单20,优先消耗美元10,完成本次找零。全局最优:完成全部账单的找零。
局部最优可以推出全局最优,并找不出反例,那么就试试贪心算法!
C++代码如下:
class Solution {
public:
bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
int five = 0, ten = 0, twenty = 0;
for (int bill : bills) {
// 情况一
if (bill == 5) five++;
// 情况二
if (bill == 10) {
if (five <= 0) return false;
ten++;
five--;
}
// 情况三
if (bill == 20) {
// 优先消耗10美元,因为5美元的找零用处更大,能多留着就多留着
if (five > 0 && ten > 0) {
five--;
ten--;
twenty++; // 其实这行代码可以删了,因为记录20已经没有意义了,不会用20来找零
} else if (five >= 3) {
five -= 3;
twenty++; // 同理,这行代码也可以删了
} else return false;
}
}
return true;
}
};
咋眼一看好像很复杂,分析清楚之后,会发现逻辑其实非常固定。
这道题目可以告诉大家,遇到感觉没有思路的题目,可以静下心来把能遇到的情况分析一下,只要分析到具体情况了,一下子就豁然开朗了。
如果一直陷入想从整体上寻找找零方案,就会把自己陷进去,各种情况一交叉,只会越想越复杂了。
Java:
class Solution {
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
int cash_5 = 0;
int cash_10 = 0;
for (int i = 0; i < bills.length; i++) {
if (bills[i] == 5) {
cash_5++;
} else if (bills[i] == 10) {
cash_5--;
cash_10++;
} else if (bills[i] == 20) {
if (cash_10 > 0) {
cash_10--;
cash_5--;
} else {
cash_5 -= 3;
}
}
if (cash_5 < 0 || cash_10 < 0) return false;
}
return true;
}
}
Python:
class Solution:
def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:
five, ten, twenty = 0, 0, 0
for bill in bills:
if bill == 5:
five += 1
elif bill == 10:
if five < 1: return False
five -= 1
ten += 1
else:
if ten > 0 and five > 0:
ten -= 1
five -= 1
twenty += 1
elif five > 2:
five -= 3
twenty += 1
else:
return False
return True
Go:
func lemonadeChange(bills []int) bool {
//left表示还剩多少 下表0位5元的个数 ,下表1为10元的个数
left:=[2]int{0,0}
//第一个元素不为5,直接退出
if bills[0]!=5{
return false
}
for i:=0;i<len(bills);i++{
//先统计5元和10元的个数
if bills[i]==5{
left[0]+=1
}
if bills[i]==10{
left[1]+=1
}
//接着处理找零的
tmp:=bills[i]-5
if tmp==5{
if left[0]>0{
left[0]-=1
}else {
return false
}
}
if tmp==15{
if left[1]>0&&left[0]>0{
left[0]-=1
left[1]-=1
}else if left[1]==0&&left[0]>2{
left[0]-=3
}else{
return false
}
}
}
return true
}
Javascript:
var lemonadeChange = function(bills) {
let fiveCount = 0
let tenCount = 0
for(let i = 0; i < bills.length; i++) {
let bill = bills[i]
if(bill === 5) {
fiveCount += 1
} else if (bill === 10) {
if(fiveCount > 0) {
fiveCount -=1
tenCount += 1
} else {
return false
}
} else {
if(tenCount > 0 && fiveCount > 0) {
tenCount -= 1
fiveCount -= 1
} else if(fiveCount >= 3) {
fiveCount -= 3
} else {
return false
}
}
}
return true
};