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Docker的命令

  • 新建一个用户，添加至 docker 组 【官方文档】
    • 添加一个 docker 组 
      sudo groupadd docker
    • 添加用户到 docker group. 
      sudo usermod -aG docker $USER
    • 验证 
      docker run hello-world
  • 帮助命令 
    docker version # 显示版本信息
docker info    # 显示一些更详细的信息，系统信息
docker 命令 --help
  • docker 下载镜像 
    docker pull mmseg:[版本，不写默认最新]
  • 镜像命令 
    docker images # 查看所有镜像
-a #列出所有的
-f
-q #只显示ID
  • 重命名镜像 
    docker tag oldname:oldtag newname:newtag
  • 创建容器，有了镜像才能创建容器实例 
    docker run [可选参数] image
docker run --gpus all --shm-size=40g -it --name atl-mmseg  8a2cd2aba91f
--name="ATL1" "ATL2"# 用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p（小写）指定容器的端口 -p 主机端口:容器端口 可和主机映射
                        -p 容器端口
                        -p ip:主机端口:容器端口
-P（大写） 随即指定端口
  • Docerfile 创建镜像 
    # 切换到Dockerfile所在的路径
docker build -t {镜像名字}:{tag} ./
    # 创建容器
docker run --gpus all --shm-size=50g -it -v /opt/AI-Tianlong/2024bisai-docker/2024-ISPRS/water/input_path:/input_path -v /opt/AI-Tianlong/2024bisai-docker/2024-ISPRS/water/output_path:/output_path atl-mmseg-water:v1
    # 如果容器有启动命令,加上/bin/bash
docker run --gpus all --shm-size=50g -it -v /opt/AI-Tianlong/2024bisai-docker/2024-ISPRS/water/input_path:/input_path -v /opt/AI-Tianlong/2024bisai-docker/2024-ISPRS/water/output_path:/output_path registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mask2former/atl-mmseg:cuda-11.6-v11
    # 往容器里写入CMD并commit为镜像
docker commit -c 'CMD ["python", "run.py","/input_path","/output_path"]' <container_id_or_name> <new_image_name>
    FROM atl-mmseg-water:latest

ENV TORCH_CUDA_ARCH_LIST="6.0 6.1 7.0+PTX"
ENV TORCH_NVCC_FLAGS="-Xfatbin -compress-all"
ENV CMAKE_PREFIX_PATH="$(dirname $(which conda))/../"

# To fix GPG key error when running apt-get update
RUN apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/3bf863cc.pub
RUN apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub

RUN apt-get update && apt-get install -y git ninja-build libglib2.0-0 libsm6 libxrender-dev libxext6 libgl1-mesa-dev  \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

COPY . /workspace
WORKDIR /workspace
CMD ["/bin/bash", "run.sh"]
  • 交互式进入docker 在最后加 /bin/bash即可 
    dpcker run -it ATL1 /bin/bash
docker exec -it 00b08fbae5cf /bin/bash
docker exec -it atl_cambricon_pytorch113_ubuntu2004 /bin/bash
==> exit （退出）从容器中返回主机
==> P+Q+ctrl 容器不停止退出
  • 查看所有运行的容器 
    docker ps
docker ps -a # 曾运行的+现在的
  • docker 删除镜像 
    docker rmi -f ID # 删除指定的容器，不能产出运行ing
docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除所有的容器,-f强制删除
  • 启动和停止容器 
    docker start 容器ID
docker restart 容器ID
docker stop 容器ID
docker kill 容器ID # 暴力杀死