From 96ec381fa032bde71033a443ff1dc0861cafa46a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "MinJi.CH" <81309465+SUMMERLOVE7@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 10 Dec 2022 14:13:22 +0900
Subject: [PATCH] Delete imgMake2.py

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 imgMake2.py | 64 -----------------------------------------------------
 1 file changed, 64 deletions(-)
 delete mode 100644 imgMake2.py

diff --git a/imgMake2.py b/imgMake2.py
deleted file mode 100644
index b4dd8d2..0000000
--- a/imgMake2.py
+++ /dev/null
@@ -1,64 +0,0 @@
-import sys, cv2
-from matplotlib import pyplot as plt
-import numpy as np
-src1 = cv2.imread('./testImg/background2.png') #배경파일 읽기 
-src2 = cv2.imread('./testImg/1.png') #ㄱ파일 읽기
-src3 = cv2.imread('./testImg/2.png') #ㅏ파일 읽기
-#src2Gray = cv2.imread('./testImg/1.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
-src2Gray = cv2.cvtColor(src2, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
-#ret, src2mask = cv2.threshold(src2Gray, 160, 255, cv2.THRESH_BINARY) #배경은 흰색으로, 그림을 검정색으로 변경
-#cv2.imshow('img1', src2)
-blur = cv2.GaussianBlur(src2Gray, ksize=(5, 5), sigmaX=0)
-ret, src2mask = cv2.threshold(blur, 160, 255, cv2.THRESH_BINARY)
-src2Binary = cv2.bitwise_not(src2mask)
-edged1 = cv2.Canny(blur, 10, 250)
-#cv2.imshow('edged1', edged1)
-kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (7, 7))
-closed = cv2.morphologyEx(edged1, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
-#cv2.imshow('closed', closed)
-contours1, _ = cv2.findContours(closed.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
-total = 0
-#외곽선 그리는 용도. 이미지에 그리기때문에 원래 이미지에 초록색 선이 생긴다.
-#contours1_img = cv2.drawContours(src2, contours1, -1, (0, 255, 0), 3)
-#cv2.imshow('contours1_img', contours1_img)
-#외곽을 저장하고 있는 contours는 외곽의 점들이 모여 선을 나타내므로 각 점의 좌표를 가지고 있다
-#리스트를 넘파이 array로 바꾸어 형태를 알아본다.
-#contours[] : 물체가 몇개인지 // contours[][] : 각 좌표 // contours[][][x][y] : 세번째와 네번째부터는 각각 x축과 y축을 나타냄
-contours_xy = np.array(contours1)
-contours_xy.shape
-x_min, x_max = 0, 0
-value = list()
-for i in range(len(contours_xy)):
-    for j in range(len(contours_xy[i])):
-        value.append(contours_xy[i][j][0][0]) #4번째 괄호가 0일때 x의 값
-        x_min = min(value)-5
-        x_max = max(value)+5
-#print(x_min)
-#print(x_max)
-y_min, y_max = 0, 0
-value = list()
-for i in range(len(contours_xy)):
-    for j in range(len(contours_xy[i])):
-        value.append(contours_xy[i][j][0][1]) 
-        y_min = min(value)-5
-        y_max = max(value)+5
-#print(y_min)
-#print(y_max)
-#imgae trim
-x = x_min
-y = y_min
-w = x_max-x_min
-h = y_max-y_min
-img_trim = closed[y:y+h, x:x+w]
-#cv2.imwrite('./testImg/No1.jpg', img_trim)
-#org_img1 = cv2.imread('./testImg/No1.jpg')
-#cv2.imshow('img_trim', img_trim)
-#gray = cv2.cvtColor(org_img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
-ret, No1mask = cv2.threshold(img_trim, 160, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) #배경은 흰색으로, 그림을 검정색으로 변경
-cv2.imshow('no1Mask', No1mask)
-cv2.imwrite('./testImg/No1.jpg', No1mask)
-
-#org_img1 = cv2.imread('./testImg/No1.jpg')
-
-cv2.waitKeyEx()
-cv2.destroyAllWindows()
\ No newline at end of file